题目大意
给出多个数据区段，把首尾相连的数据段合并。
注意点：
所给的数据段是乱序的
解题思路
把起始位置(start)排序。遍历数据段，并与结果集中最后一个数据段比较能否合并，如果能合并就合并，否则加入结果集。
代码
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
| # Definition for an interval.
# class Interval(object):
# def __init__(self, s=0, e=0):
# self.start = s
# self.end = e
class Solution(object):
def merge(self, intervals):
"""
:type intervals: List[Interval]
:rtype: List[Interval]
"""
result = []
if not intervals:
return result
intervals.sort(key = lambda x: x.start) # 按照左区间排序（请看下方总结）
result.append(intervals[0]) # 先将第一个加入区间
for interval in intervals[1:]:
prev = result[-1] # 数组最后一个
if prev.end >= interval.start: # 如果有交叉，将前一个区间的end变为他们两的最大值
prev.end = max(prev.end, interval.end)
else:
result.append(interval) # 没有交叉就直接加入
return result
|
总结
代码内的匿名函数为何可以写成这样，可以参考：
http://wangwei007.blog.51cto.com/68019/1100742（最后一个例子）
1
2
3
| def age(s):
return s['age']
ff = sorted(f,key = age) #自定义函数按列表f中字典的age从小到大排序
|
[{‘age’: 20, ‘name’: ‘abc’}, {‘age’: 25, ‘name’: ‘ghi’}, {‘age’: 30, ‘name’: ‘def’}]
1
| f2 = sorted(f,key = lambda x:x['age']) #如果觉得上面定义一个函数代码不美观，可以用lambda的形式来定义函数,效果同上
|